线性代数代写 Linear algebra代考2023

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线性代数代写Linear algebra

线性代数是几乎所有数学领域的核心。例如,线性代数是现代几何学的基础,包括定义基本对象,如线、平面和旋转。另外,函数分析是数学分析的一个分支,可以看作是线性代数在函数空间的应用。

线性代数包含几个不同的主题,列举如下:

矢量空间Vector space代写

在数学和物理学中,矢量空间(也称为线性空间)是一个集合,其元素(通常称为矢量)可以加在一起并与称为标量的数字相乘(”缩放”)。标量通常是实数,但也可以是复数,或者更普遍的是任何领域的元素。矢量加法和标量乘法的操作必须满足某些要求,称为矢量公理。实向量空间和复向量空间这两个术语经常被用来说明标量的性质:实坐标空间或复坐标空间。

线形图Linear map代写

两个向量空间之间的双射线性映射(即第二个空间的每个向量正好与第一个空间的一个向量相关联)是一种同构现象。因为同构保留了线性结构,所以从线性代数的角度来看,两个同构的向量空间 “本质上是一样的”,也就是说,不能用向量空间的属性来区分它们。线性代数中的一个基本问题是检验一个线性映射是否是同构的,如果不是同构的,则要找到它的范围(或图像)和被映射到零矢量的元素集,称为映射的内核。所有这些问题都可以通过使用高斯消除法或这种算法的一些变体来解决。

其他相关科目课程代写:

  • Subspaces, span, and basis子空间、跨度和基础
  • System of linear equations线性方程组

线性代数的历史

解决同步线性方程的程序(使用计数棒)现在被称为高斯消除法,出现在中国古代数学文本的第八章: 数学艺术九章》的第八章:矩形阵列。它的使用在十八个问题中得到了说明,其中有两到五个方程。
在欧洲,线性方程组是随着1637年笛卡尔(René Descartes)在几何学中引入坐标而产生的。事实上,在这种新的几何学中,现在被称为笛卡尔几何学,直线和平面由线性方程表示,计算它们的交点就相当于解决线性方程组。
解决线性系统的第一个系统方法是使用行列式,由莱布尼茨在1693年首次考虑。1750年,加布里埃尔-克拉默(Gabriel Cramer)将其用于给出线性系统的显式解法,现在称为克拉默规则。后来,高斯进一步描述了消除法,该方法最初被列为大地测量学的一个进步。

线性代数代写 Linear algebra代考2023

The procedure for solving simultaneous linear equations (using counting bars) is known today as Gaussian elimination and appears in Chapter 8 of the Mathematical Texts of Ancient China: Nine Chapters on the Art of Mathematics: Rectangular Matrices. Its use is illustrated in eighteen problems with two to five equations.
In Europe, systems of linear equations originated with the introduction of coordinates into geometry by René Descartes in 1637. Indeed, in this new geometry, known today as Cartesian geometry, lines and planes are represented by linear equations and the calculation of their intersections is equivalent to solving a system of linear equations.
The first systematic approach to solving linear systems was the use of determinants, first considered by Leibniz in 1693, and in 1750 Gabriel Cramer used it to give explicit solutions to linear systems, now known as Cramer’s rules. Later, Gauss further described the elimination method, which was originally classified as an advancement in geodesy.

线性代数相关课后作业代写

问题 1.

Let $V$ be the vector space of polynomials of degree at most five with real coefficients. Define a linear map
$$
T: V \rightarrow \mathbb{R}^3, \quad T(p)=(p(1), p(2), p(3)) .
$$
That is, the coordinates of the vector $T(p)$ are the values of $p$ at 1,2 , and 3 .
a) Find a basis of the null space of $T$.
b) Find a basis of the range of $T$.

证明 .

(a) The null space of $T$ consists of all polynomials $p$ in $V$ such that $T(p)=(0,0,0)$. This is equivalent to $p(1)=p(2)=p(3)=0$. Thus, the null space of $T$ is the set of all polynomials of degree at most $2$ that have $1,2,$ and $3$ as roots. A basis for this null space is given by ${ (x-1)(x-2), (x-1)(x-3), (x-2)(x-3) }$.

To see why this is a basis, note that any polynomial in the null space can be written as $a(x-1)(x-2) + b(x-1)(x-3) + c(x-2)(x-3)$ for some constants $a,b,c\in\mathbb{R}$. Conversely, any such polynomial is in the null space since it has $1,2,$ and $3$ as roots.

(b) The range of $T$ is a subspace of $\mathbb{R}^3$. To find a basis for the range, we need to find linearly independent vectors in the range that span the entire range. The vectors in the range are of the form $(p(1), p(2), p(3))$ for some polynomial $p$ in $V$.

Consider the polynomials $p_1(x)=1, p_2(x)=x, p_3(x)=x^2$. The corresponding vectors in the range of $T$ are $(1,1,1), (1,2,4),$ and $(1,3,9)$, respectively. We claim that these three vectors form a basis for the range of $T$.

To see why this is true, note that any vector $(a,b,c)$ in the range of $T$ can be written as $(a,b,c) = ap_1(1,2,3) + bp_2(1,2,3) + cp_3(1,2,3)$. Conversely, any such linear combination is in the range of $T$ since $T$ is linear. To show that $p_1, p_2,$ and $p_3$ are linearly independent, consider the equation $ap_1(x) + bp_2(x) + cp_3(x) = 0$ for all $x\in\mathbb{R}$. This implies that $a+b+c=0$, $a+2b+4c=0$, and $a+3b+9c=0$. Solving this system of equations gives $a=b=c=0$, which shows that $p_1, p_2,$ and $p_3$ are linearly independent. Therefore, $(1,1,1), (1,2,4),$ and $(1,3,9)$ form a basis for the range of $T$.


线性代数课后作业代写的应用代写

线性代数也被用于大多数科学和工程领域,因为它可以对许多自然现象进行建模,并对这些模型进行有效计算。对于不能用线性代数建模的非线性系统,它经常被用来处理一阶近似,利用这样一个事实:一个多变量函数在某一点的微分是最接近该点的函数的线性图。

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